重复工作被取代 智能的未来开拓新岗位

2017-05-27 11:33:00 作者:徐征 分类 : 比特网

  不管你是否在意、是否愿意,人工智能时代已经悄然向我们敞开大门。目前我们可以看到,在智能化时代,被替代的主要是重复性高、繁琐枯燥、大量使用人工不经济的工作。可能被替代的,远不止安检员、客服人员和出租车司机。机器有望代替记者写作、代替厨师炒菜的新闻近来层出不穷……

  据外媒报道,摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件,原来律师和贷款人员每年需要36万小时才能完成的工作,该软件只需几秒就能完成,且错误率大大降低,这意味着相关人群可能失业。之所以能对就业产生冲击,是因为在某些方面,人工智能做的会比人好。比如安检、看病理切片和监控视频审核,再如通过收集数据进行优化,这些工作需要一而再再而三地重复,相对枯燥且对人来说容易出错,交给人工智能更为高效。因此,对于智能化时代的工作,我们可以总结出以下几个特点:

  1. 基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要,智能化信息系统对手工作业的替代。

  2. 基于风险与质量的需要,用人工智能填补劳动者自然退出的高风险岗位或短缺岗位。

  3. 基于生活和乐趣的需要,如家政机器人、情感陪护机器人、娱乐机器人等。

  如此看来,职场人士是否“如临大敌”?事实是,现阶段人工智能并非“万能劳动力”。在一个真正实现人工智能的工作场景中,传统劳动者并未被驱离,只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控,进行情报采集与分析,以及开展预测性的实验与评估。所以,人工智能时代,同时也会创造出很多新的就业机会。首先会推动产业向智能化转变。未来不少产业领域都将与人工智能技术相结合实现智能化,如智能汽车、智能医疗、基础设施行业的智能电网、智慧城市和智能家居等。而且,人工智能还将引发商业服务创新,比如,它能通过对大数据的分析实现智能化的餐饮推荐、即时图像搜索等。

  因此,专家认为,人工智能将创造两大类新的就业机会:

  第一类,研发将成为最普通的工种。就像农业社会的农民、工业社会的工人一样。今后热门的职业可能是决策工程师、计算实验工程师、可视化工程师等,就像眼下风风火火的机器学习工程师一样。而且,高级机器管理人员将大量涌现。被机器取代的工人,可以通过培训和学习向机器管理人员转变,负责机器的日常操作和性能维护,向管理机器的岗位流动。

  另外一类,人工智能导致现有产业链的颠覆及变革,催生新的产业、产品和服务,创造出新的岗位。我们可以回看历史上的每次工业革命,既会破坏一些就业岗位,也会创造出大量新的岗位。有了拖拉机代替农民耕地,农民可以流动到城市务工;又比如电商冲击了实体店经济,但壮大了物流产业,带来快递员群体的激增。同时,人工智能的出现也能有效缓解用工结构性短缺的局面。

  笔者认为,今后的服务产业和娱乐产业也将随之更加发达。现在我们每天工作8个小时,如果以后借助人工智能,我们3个小时就能完成任务,那剩下的5个小时,就可以去做自己更喜欢、更有意义的事情,创造新的财富或者获得更多的心理满足感。也许,处于智能产业环境下的人,可以寻找新的定位和职业,把最重要、最高级的任务留给人类自己,这才是资源集中和高效智能的社会。

  所以,我们应该明确一点的是,帮助人类拥有更好的生活,是人工智能的根本出发点和落脚点,这个前提下对于人工智能的一些工作取代,是为了帮助人们完成一部分工作,而人的智慧才是社会生产活动的主宰。只有“人类智能+人工智能”的创新算法,才是这个时代走向更丰富多彩的途径之一。所谓适应智能社会,除了改变以往重复性工作以外的创造能力,树立学习意识也是应对智能化的必要方法,无论竞争者是人还是机器,培养个人的创新思维与创造力将变得愈发重要。

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